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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

韩检方发起政治攻势？最大在野党党首再被传唤调查******

　　中新网1月17日电 据韩联社报道，据司法界16日消息，首尔中央地方检察厅反腐调查1部和3部以涉嫌贪污、违反反腐法和利害冲突防止法等为由传唤最大在野党共同民主党党首李在明于27日到案接受调查。

　　据报道，李在明已于本月10日就“城南足球俱乐部赞助金”一案到案接受调查，此次仅时隔6天再被检方传唤。

　　检方认为，在大庄洞地产弊案中，李在明作为城南市长行使了最终决定权，向民间开发商提供便利，使其获得4040亿韩元(约合人民币22亿元)的巨额收益，给城南市造成损失。

　　检方还认为，城南市长政策秘书郑镇相等李在明的亲信向大庄洞开发商提供项目便利，并约定收受项目开发收益中的428亿韩元，而且在接受各种选举资金的过程中李在明也有所介入。

　　郑镇相等还涉嫌2013年在慰礼新城区项目开发过程中向民间开发商事先泄露内部信息，而李在明则涉嫌干预其中，这也成为检方调查对象。

　　预计李在明将同民主党领导班子就是否到案进行讨论，也有可能不接受传唤。在接受检方有关“城南足球俱乐部赞助金”案件的调查中，李在明对检方的提问多数以提交书面答辩状替代。因此有观点认为，李在明此次就地产弊案也有可能用类似方式陈述。

　　李在明其间一直就地产弊案表示不存在问题，其亲信也主张这是检方刻意的政治攻势。检方则正在考虑结束此案调查后，将其与收受赞助金一案合并提请批捕李在明。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）